일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 신뢰성
- GPT-3
- word2vec
- Bert
- nlp
- trustworthiness
- ChatGPT
- ML
- gpt2
- AI Fairness
- 챗GPT
- 트랜스포머
- MLOps
- DevOps
- Tokenization
- 자연어
- cnn
- 인공지능
- 케라스
- 머신러닝
- fairness
- GPT
- 챗지피티
- 지피티
- 설명가능성
- Ai
- Transformer
- 딥러닝
- XAI
- 인공지능 신뢰성
Archives
- Today
- Total
목록Tensorflow Development Certification (1)
research notes
TDC 사용함수 정리
1. save_weights_only=True, save_weights_only - True, False True인 경우, 모델의 weights만 저장됨. False인 경우, 모델 레이어 및 weights 모두 저장됨. 2. save_best_only=True, save_best_only - True, False True 인 경우, monitor 되고 있는 값을 기준으로 가장 좋은 값으로 모델이 저장됨. False인 경우, 매 에폭마다 모델이 filepath{epoch}으로 저장된다. (model0, model1, model2....) 3. train_dataset와 valid_dataset을 만들고 80% : 20%로 분할합니다. train_dataset = tfds.load('iris', split=..
딥러닝/Tensorflow Developer Certificate
2022. 2. 2. 22:59