| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
- 인공지능
- MLOps
- 신뢰성
- 딥러닝
- ML
- 챗지피티
- word2vec
- nlp
- 지피티
- AI Fairness
- 자연어
- ChatGPT
- DevOps
- 인공지능 신뢰성
- Transformer
- GPT-3
- Tokenization
- 설명가능성
- 케라스
- Bert
- fairness
- GPT
- cnn
- 머신러닝
- Ai
- 트랜스포머
- XAI
- 챗GPT
- gpt2
- trustworthiness
- Today
- Total
목록지피티 (2)
research notes
[기사요약] 챗GPT에게 길을 묻다?! - 모비인사이드
https://www.mobiinside.co.kr/2023/02/14/chat-gpt-2/ [IT 트렌드 바로읽기] 챗GPT에게 길을 묻다?! - 모비인사이드 MOBIINSIDE [IT 트렌드 바로읽기] 챗GPT에게 길을 묻다?! - 테크 모비인사이드 MOBIINSIDE www.mobiinside.co.kr 1. ChatGPT 개요 - 닷새 만에 100만 명이 가입하였으며 그 수는 75일 만에 100만 이용자를 돌파한 인스타그램보다 15배나 빠른 속도. 또한, 출시 40일 만에 국내기준 하루 사용자 1천만명 돌파 - ChatGPT는 GPT-3.5 버전(1750억 개의 파라미터)을 기반으로 만들어졌으며, 2024년에 공개 예정인 GPT-4.0 버전은 무려 100조개의 파라미터로 이루어질 예정 몇몇 기사들..
GPT(Generative Pre-trained Transformer) Overview
GPT-1: Generative Pre-Training of a Language Model 1. 연구배경 보통 NLP 관련 데이터 셋은 Labeled 데이터 세트 보다 Unlabeled 형태의 데이터 셋이 훨씬 많다. 즉, 언어 모델을 학습하는데 필요한 데이터의 활용측면에 있어 레이블 된 데이터와 그렇지 않은 학습데이터 수의 차이가 상당하다. 따라서, Unlabeled 데이터 셋을 이용해 학습을 한 후 이를(Pre-trained model) 활용해 특정 태스크에 대한 학습을 수행하면(레이블 된 데이터를 활용해) 더 좋은 성능을 가진 모델을 만들 수 있을 것이다라는 가정을 가지고 본 연구가 수행되었다. 2. GPT: Unsupervised pre-training GPT는 기존 트랜스포머 구조에서 인코더를 ..