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사이킷런 정리
1. Estimator 이해 및 fit(), predict() 메서드 사이킷런은 매우 많은 유형의 Classifier와 Regressor 클래스를 제공한다. 이들 Classifier와 Regressor를 합쳐서 Estimator 클래스라고 부른다. 즉, 지도학습의 모든 알고리즘을 구현한 클래스를 통칭해서 Estimator라고 부른다. 2. 교차검증 ① 홀드아웃 교차검증(holdout cross-validation) 데이터를 학습 데이터 세트와 테스트 데이터 세트 두 개로 나누는 것이며, 보통 데이터의 2/3을 학습 데이터 세트로 사용하고 1/3을 테스트 세트로 사용한다. ② k-겹 교차검증(k-fold cross-validation) 가장 보편적으로 사용되는 교차검증 기법으로 먼저 k개의 데이터 폴드 세..
머신러닝/ML basic
2022. 1. 28. 19:03