일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- word2vec
- GPT
- trustworthiness
- 인공지능 신뢰성
- 딥러닝
- Tokenization
- fairness
- 챗GPT
- Ai
- 트랜스포머
- 지피티
- Transformer
- 케라스
- AI Fairness
- DevOps
- 신뢰성
- ChatGPT
- 챗지피티
- 머신러닝
- nlp
- 인공지능
- gpt2
- GPT-3
- XAI
- 설명가능성
- Bert
- cnn
- 자연어
- MLOps
- ML
Archives
- Today
- Total
목록numpy (1)
research notes
Numpy/Pandas 정리
1. type() and .shape array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array([[1, 2, 3]]) print('array1 type: ', type(array1)) print('array1 shape: ', array1.shape) print('array2 shape: ', array2.shape) array1 type: array1 shape: (3,) array2 shape: (1, 3) 2. ndarray data type - ndarray 내의 데이터 타입은 같은 데이터 타입만 가능 - ndarray 데이터 값의 타입변경은 astype() 메서드를 사용 array_int = np.array([1, 2, 3]) array_float = array_int..
머신러닝/ML basic
2022. 1. 28. 17:49