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Statistical Parity Difference (SPD)
SPD는 그룹 공정성(Group fairness) 평가 알고리즘 중 하나이며 그룹 공정성은 특권 집단의(privileged group) 구성과 비특권 집단의(unprivileged group) 구성을 평균적으로 비교하는 것이다. SPD는 그룹 공정성을 측정하기 위한 매트릭이며 특권 그룹(𝑍 = priv; white)과 비특권 그룹(𝑍 = unpr; black) 사이의 유리한 레이블(favorable label) 𝑃(𝑦̂(𝑋) = fav)(특별한 보살핌을 받는 비율)의 선택 비율의 차이를 계산하여 불평등 효과(disparate impact)를 정량화한다. SPD의 값이 0이면 비특권 그룹(흑인)과 특권 그룹(백인)의 구성원이 동일한 비율로 favorable label로 선택되어 공정한 상황으로 간주된다. ..
인공지능 신뢰성/AI Fairness
2022. 7. 15. 23:42